Gestionar el rendimiento de las bases de datos en entornos empresariales se ha vuelto una tarea cada vez más compleja. La proliferación de motores en la nube, bases de datos open source e infraestructura on-premises suele generar una fragmentación de herramientas que ralentiza la resolución de problemas e incrementa los costos operativos.
Como partner de SolarWinds, en Netsec Chile revisamos las claves de su estrategia de Observabilidad de Bases de Datos: unificación de portafolio, capacidades de Inteligencia Artificial y el reciente soporte para SAP HANA.
1. Una sola oferta, dos opciones de despliegue
La estrategia central de SolarWinds se resume en un principio de simplicidad: una misma propuesta funcional disponible en dos modalidades de arquitectura.
| Modalidad | Despliegue | Cobertura de monitoreo |
|---|---|---|
| Self-Hosted | Instalación on-premises tras el firewall del cliente. | Bases de datos locales y recursos en la nube. |
| SaaS | Plataforma gestionada en la nube (SolarWinds Observability SaaS). | Entornos cloud, híbridos y servidores on-premises. |
Esta estructura unificada permite adaptar la herramienta a políticas de cumplimiento normativo o infraestructura sin renunciar a visibilidad ni capacidades de análisis.
2. Visibilidad híbrida y motores heterogéneos
La plataforma ofrece monitoreo integral combinando motores tradicionales, cloud y bases de datos modernas:
- Motores empresariales y cloud: Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2, SAP ASE, SAP HANA, Azure SQL, AWS RDS.
- Motores open source y NoSQL: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis.
Al consolidar la telemetría en un mismo entorno, los equipos de operaciones y DBAs diagnostican cuellos de botella sin alternar entre múltiples consolas de administración.
3. Integración estratégica: soporte para SAP HANA (DPA 2026.2)
Uno de los hitos más relevantes es la versión DPA 2026.2, desarrollada en colaboración con SAP para ofrecer soporte nativo a SAP HANA 2.0 (On-Premise) y SAP HANA Cloud, en esquemas de contenedor único y múltiple.
4. Inteligencia Artificial aplicada a la resolución de problemas
La IA dentro de la plataforma está orientada a la eficiencia operativa inmediata, integrando funcionalidades generativas y predictivas:
- AI Query Assist: interpreta consultas complejas y sugiere optimizaciones y reescrituras eficientes de SQL.
- Análisis de causa raíz cross-tier: relaciona métricas de base de datos con eventos de infraestructura, reduciendo el tiempo medio de resolución (MTTR).
- Detección de anomalías por Machine Learning: establece líneas de base automáticas para identificar comportamientos atípicos antes de que afecten a los usuarios finales.
5. Evolución del portafolio y hoja de ruta
- Ampliación de cobertura: nuevos motores cloud como Oracle Autonomous Database, MongoDB, y evaluación de ClickHouse y Snowflake.
- Modernización de la experiencia de usuario: migración hacia el SQL Sentry Portal web, con métricas de SQL Server en Linux.
- Agentes de IA y diagnóstico guiado: asistentes conversacionales que contextualizan cambios del sistema con caídas de rendimiento o deadlocks.
El portafolio de observabilidad de bases de datos de SolarWinds ofrece una ruta clara para modernizar el monitoreo sin reemplazar la infraestructura actual, ya sea on-premises o vía SaaS alineado a estándares como OpenTelemetry.
¿Necesita evaluar la visibilidad de sus bases de datos?
Como partner de SolarWinds, Netsec Chile revisa la arquitectura de su entorno y agenda una demostración de DPA o SolarWinds Observability SaaS, incluyendo preparación para migraciones a SAP HANA.
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